الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro K5100M vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA Quadro K5100M vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Quadro K5100M و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro K5100M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (100W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنواتو 6 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 108% (1600MHz vs 771MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 115.2GB/s)
14848 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem +2113%
52.43 TFLOPS

بطاقة الرسومات

يوليو 2013
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

771 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
771 MHz
ساعة الزيادة
1600 MHz
900 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
128GB
GDDR5
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
8192bit
115.2GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
-
-
1536
وحدات الظلال
16384
128
TMUs
1024
32
ROPs
0
-
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
512 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

24.67 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
98.69 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
2.369 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
2400W
-
مزود الطاقة المقترح
2800 W
No outputs
المخرجات
No outputs
-
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

GK104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
N15E-Q5-A2
المتغير GPU
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
28 nm
حجم العملية
10 nm
3.54 مليار
الترانزستورات
100 مليار
294 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net