الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

NVIDIA Quadro P400 vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 2GB VRAM Quadro P400 و 8GB VRAM RTX A2000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P400 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (30W vs 60W)
NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 29% (1612MHz vs 1252MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 32.06GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P400
0.641 TFLOPS
RTX A2000 Embedded +1187%
8.253 TFLOPS
أكتان بينش
Quadro P400
9
RTX A2000 Embedded +2911%
271

بطاقة الرسومات

فبراير 2017
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1228 MHz
ساعة القاعدة
1117 MHz
1252 MHz
ساعة الزيادة
1612 MHz
1002 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
64bit
حافلة الذاكرة
128bit
32.06GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
2
عدد وحدات SM
20
256
وحدات الظلال
2560
16
TMUs
80
16
ROPs
48
-
نوى التوتير
80
-
نوى RT
20
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

20.03 GPixel/s
معدل البكسل
77.38 GPixel/s
20.03 GTexel/s
معدل القوام
129.0 GTexel/s
10.02 GFLOPS
FP16 (نصف)
8.253 TFLOPS
641.0 GFLOPS
FP32 (عائم)
8.253 TFLOPS
20.03 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
129.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

30W
قدرة التصميم الحراري
60W
200 W
مزود الطاقة المقترح
-
3x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
GP107-825-KA-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
14 nm
حجم العملية
8 nm
3.3 مليار
الترانزستورات
غير معروف
132 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net