الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh vs NVIDIA RTX A500 Mobile
NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh vs NVIDIA RTX A500 Mobile
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Quadro RTX 3000 Mobile Refresh و 4GB VRAM RTX A500 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 11% (1537MHz vs 1380MHz)
128 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (30W vs 80W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro RTX 3000 Mobile Refresh
5.299 TFLOPS
RTX A500 Mobile
+18%
6.296 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مايو 2019
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Ampere-MW
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
945 MHz
ساعة القاعدة
832 MHz
1380 MHz
ساعة الزيادة
1537 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
336.0GB/s
النطاق الترددي
96.00GB/s
تكوين العرض
-
-
-
30
عدد وحدات SM
16
1920
وحدات الظلال
2048
120
TMUs
64
64
ROPs
32
240
نوى التوتير
64
30
نوى RT
16
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
88.32 GPixel/s
معدل البكسل
49.18 GPixel/s
165.6 GTexel/s
معدل القوام
98.37 GTexel/s
10.60 TFLOPS
FP16 (نصف)
6.296 TFLOPS
5.299 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.296 TFLOPS
165.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
98.37 GFLOPS
تصميم اللوحة
80W
قدرة التصميم الحراري
30W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU106
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
N19E-Q1-KD-A1
المتغير GPU
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
10.8 مليار
الترانزستورات
8.7 مليار
445 mm²
حجم القطعة
200 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.8
