الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T2000 Max Q و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro T2000 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (40W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 20% (1950MHz vs 1620MHz)
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (186.0GB/s vs 112.1GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T2000 Max Q
3.318 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140 +20%
3.994 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مايو 2019
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1200 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1620 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
1751 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
96bit
112.1GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
1024
وحدات الظلال
1024
64
TMUs
64
32
ROPs
32
-
-
-
-
نوى RT
8
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
1024 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

51.84 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
103.7 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
6.636 TFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
3.318 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
103.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

40W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
-
المتغير GPU
ACM-G11
Turing
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
6 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net