الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 192GB VRAM Radeon Instinct MI300X و 8GB VRAM RTX A4000 Mobile لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

AMD Radeon Instinct MI300X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 25% (2100MHz vs 1680MHz)
المزيد من VRAM (192GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (5171GB/s vs 384.0GB/s)
14336 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX A4000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (115W vs 750W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Radeon Instinct MI300X +375%
81.72 TFLOPS
RTX A4000 Mobile
17.2 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

ديسمبر 2023
تاريخ الإصدار
أبريل 2021
Radeon Instinct
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 5.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1000 MHz
ساعة القاعدة
1140 MHz
2100 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
2525 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

192GB
حجم الذاكرة
8GB
HBM3
نوع الذاكرة
GDDR6
8192bit
حافلة الذاكرة
256bit
5171GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s

تكوين العرض

-
عدد وحدات SM
40
304
وحدات الحساب
-
19456
وحدات الظلال
5120
1216
TMUs
160
0
ROPs
80
1216
نوى التوتير
160
-
نوى RT
40
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
16 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB

الأداء النظري

0 MPixel/s
معدل البكسل
134.4 GPixel/s
2554 GTexel/s
معدل القوام
268.8 GTexel/s
653.7 TFLOPS
FP16 (نصف)
17.20 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP32 (عائم)
17.20 TFLOPS
81.72 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
268.8 GFLOPS

معالج الرسومات

Aqua Vanjaram
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
المتغير GPU
-
CDNA 3.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
153 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
1017 mm²
حجم القطعة
392 mm²

تصميم اللوحة

750W
قدرة التصميم الحراري
115W
1150 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

ميزات الرسومات

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
-
CUDA
8.6
N/A
نموذج الشيدر
6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية