الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 2000 Ada Generation vs Moore Threads MTT S1000M

NVIDIA RTX 2000 Ada Generation vs Moore Threads MTT S1000M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 16GB VRAM RTX 2000 Ada Generation و 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 2000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2130MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.0GB/s vs 224.0GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 70W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Ada Generation +485%
12 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS

بطاقة الرسومات

فبراير 2024
تاريخ الإصدار
يوليو 2022
Quadro Ada
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1620 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
2130 MHz
ساعة الزيادة
-
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
8
22
عدد وحدات SM
-
2816
وحدات الظلال
1024
88
TMUs
64
48
ROPs
64
88
نوى التوتير
-
22
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
12 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

102.2 GPixel/s
معدل البكسل
64.00 GPixel/s
187.4 GTexel/s
معدل القوام
64.00 GTexel/s
12.00 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.096 TFLOPS
12.00 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.048 TFLOPS
187.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
32.00 GFLOPS

تصميم اللوحة

70W
قدرة التصميم الحراري
35W
250 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
غير معروف
159 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net