الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA B200 SXM 192 GB
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA B200 SXM 192 GB
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 96GB VRAM B200 SXM 192 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 22% (2250MHz vs 1837MHz)
TDP أقل (100W vs 1000W)
NVIDIA B200 SXM 192 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
المزيد من VRAM (96GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (4.10TB/s vs 432.0GB/s)
11776 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
23.04 TFLOPS
B200 SXM 192 GB
+169%
62.08 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2024
Quadro Ada-M
الجيل
Server Blackwell
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
1665 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1837 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM3e
192bit
حافلة الذاكرة
4096bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
4.10TB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
132
5120
وحدات الظلال
16896
160
TMUs
528
64
ROPs
24
160
نوى التوتير
528
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
50 MB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
44.09 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
969.9 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
248.3 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
62.08 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
31.04 TFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
1000W
300 W
مزود الطاقة المقترح
1400 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GB100
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Blackwell
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
104 مليار
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
10.0
6.7
نموذج الشيدر
N/A
