الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 460 SE v2
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 460 SE v2
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 768MB VRAM GeForce GTX 460 SE v2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 12 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 768GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 81.60GB/s)
4832 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+2976%
23.04 TFLOPS
GeForce GTX 460 SE v2
0.749 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
نوفمبر 2010
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 400
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
-
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
850 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
768MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
192bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
81.60GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
6
5120
وحدات الظلال
288
160
TMUs
48
64
ROPs
24
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
384 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
7.800 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
31.20 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
748.8 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
62.40 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
150W
300 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
2x DVI
1x mini-HDMI 1.3a
None
موصلات الطاقة
2x 6-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GF114
-
المتغير GPU
GF114-400-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Fermi 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
40 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
1.95 مليار
294 mm²
حجم القطعة
332 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
2.1
6.7
نموذج الشيدر
5.1
