الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 4000 Ada Generation vs Moore Threads MTT S1000M

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation vs Moore Threads MTT S1000M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 20GB VRAM RTX 4000 Ada Generation و 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2175MHz
المزيد من VRAM (20GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (360.0GB/s vs 224.0GB/s)
5120 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (35W vs 130W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 4000 Ada Generation +1205%
26.73 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2023
تاريخ الإصدار
يوليو 2022
Workstation Ada
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1500 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
2175 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

20GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
160bit
حافلة الذاكرة
128bit
360.0GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
8
48
عدد وحدات SM
-
6144
وحدات الظلال
1024
192
TMUs
64
64
ROPs
64
192
نوى التوتير
-
48
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
48 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

139.2 GPixel/s
معدل البكسل
64.00 GPixel/s
417.6 GTexel/s
معدل القوام
64.00 GTexel/s
26.73 TFLOPS
FP16 (نصف)
4.096 TFLOPS
26.73 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.048 TFLOPS
417.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
32.00 GFLOPS

تصميم اللوحة

130W
قدرة التصميم الحراري
35W
300 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
-
-
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
غير معروف
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net