الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs Intel Arc Pro A30M
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs Intel Arc Pro A30M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 4GB VRAM Arc Pro A30M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 128.0GB/s)
8704 نوى تقديم إضافية
Intel Arc Pro A30M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (2000MHz vs 1680MHz)
TDP أقل (50W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+698%
32.69 TFLOPS
Arc Pro A30M
4.096 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Ada-M
الجيل
Alchemist
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
1500 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
2000 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
128.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
1024
304
TMUs
64
112
ROPs
32
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
8
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
64 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
64.00 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
128.0 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.192 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.096 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1024 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
50W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
-
المتغير GPU
ACM-G11
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
6 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
379 mm²
حجم القطعة
157 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.6
