الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce 9300M G

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA GeForce 9300M G

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 256MB VRAM GeForce 9300M G لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 9.600GB/s)
9712 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce 9300M G مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (13W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +125630%
32.69 TFLOPS
GeForce 9300M G
0.026 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
فبراير 2008
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 9M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

930 MHz
ساعة القاعدة
-
1680 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
600 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
256MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR3
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
9.600GB/s

تكوين العرض

-
-
-
76
عدد وحدات SM
2
9728
وحدات الظلال
16
304
TMUs
8
112
ROPs
4
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
64 MB
التخزين المؤقت L2
16 KB
-
-
-

الأداء النظري

188.2 GPixel/s
معدل البكسل
1.600 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
3.200 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
25.60 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
13W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
G86
-
المتغير GPU
NB9M-GS1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Tesla
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
80 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
0.21 مليار
379 mm²
حجم القطعة
127 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
1.1
6.8
نموذج الشيدر
4.0
© 2025 - TopCPU.net