الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon E8860
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon E8860
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 2GB VRAM Radeon E8860 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 169% (1680MHz vs 625MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 72.00GB/s)
9088 نوى تقديم إضافية
AMD Radeon E8860 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (37W vs 150W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+3986%
32.69 TFLOPS
Radeon E8860
0.8 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2014
Quadro Ada-M
الجيل
Embedded
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
575 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
625 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1125 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
2GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
256bit
حافلة الذاكرة
128bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
72.00GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
10
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
640
304
TMUs
40
112
ROPs
16
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
64 MB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
10.00 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
25.00 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
800.0 GFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
50.00 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
37W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
1x VGA
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin + 1x 8-pin
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
Venus
-
المتغير GPU
Venus MCM
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
GCN 1.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
1.5 مليار
379 mm²
حجم القطعة
123 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1 (1.2)
1.3
فولكان
1.2.170
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.5 (5.1)
