الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon RX 7900M
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs AMD Radeon RX 7900M
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 16GB VRAM Radeon RX 7900M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
5120 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 180W)
AMD Radeon RX 7900M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (2090MHz vs 1680MHz)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
32.69 TFLOPS
Radeon RX 7900M
+17%
38.52 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2023
Quadro Ada-M
الجيل
Navi Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
930 MHz
ساعة القاعدة
1825 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
2090 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
72
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
4608
304
TMUs
288
112
ROPs
192
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
72
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
256 KB per Array
64 MB
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
التخزين المؤقت L3
64 MB
الأداء النظري
188.2 GPixel/s
معدل البكسل
401.3 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
601.9 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
77.05 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
38.52 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1204 GFLOPS
تصميم اللوحة
150W
قدرة التصميم الحراري
180W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
Navi 31
-
المتغير GPU
Navi 31
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
RDNA 3.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
57.7 مليار
379 mm²
حجم القطعة
529 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.2
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.8
