الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 6000 Ada Generation vs Moore Threads MTT S3000

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation vs Moore Threads MTT S3000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 48GB VRAM RTX 6000 Ada Generation و 32GB VRAM Moore Threads MTT S3000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2505MHz
المزيد من VRAM (48GB vs 32GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (960.0GB/s vs 448.0GB/s)
14080 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S3000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (250W vs 300W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 6000 Ada Generation +485%
91.06 TFLOPS
Moore Threads MTT S3000
15.56 TFLOPS

بطاقة الرسومات

ديسمبر 2022
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro Ada
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

915 MHz
ساعة القاعدة
1900 MHz
2505 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
2500 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

48GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
960.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
32
142
عدد وحدات SM
-
18176
وحدات الظلال
4096
568
TMUs
256
192
ROPs
256
568
نوى التوتير
-
142
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
96 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

481.0 GPixel/s
معدل البكسل
486.4 GPixel/s
1423 GTexel/s
معدل القوام
486.4 GTexel/s
91.06 TFLOPS
FP16 (نصف)
31.13 TFLOPS
91.06 TFLOPS
FP32 (عائم)
15.56 TFLOPS
1423 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
243.2 GFLOPS

تصميم اللوحة

300W
قدرة التصميم الحراري
250W
700 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

AD102
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
AD102
المتغير GPU
-
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
76.3 مليار
الترانزستورات
22 مليار
609 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net