الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Data Center GPU Max 1100
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Data Center GPU Max 1100
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB و 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (60W vs 300W)
Intel Data Center GPU Max 1100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 36% (1550MHz vs 1140MHz)
المزيد من VRAM (48GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1229GB/s vs 132.0GB/s)
4608 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Mobile 6 GB
5.837 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100
+280%
22.22 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
652 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
1140 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
600 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
96bit
حافلة الذاكرة
8192bit
132.0GB/s
النطاق الترددي
1229GB/s
تكوين العرض
-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
7168
80
TMUs
448
32
ROPs
0
80
نوى التوتير
448
20
نوى RT
56
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
2 MB
التخزين المؤقت L2
204 MB
-
-
-
الأداء النظري
36.48 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
91.20 GTexel/s
معدل القوام
694.4 GTexel/s
5.837 TFLOPS
FP16 (نصف)
22.22 TFLOPS
5.837 TFLOPS
FP32 (عائم)
22.22 TFLOPS
91.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
22.22 TFLOPS
تصميم اللوحة
60W
قدرة التصميم الحراري
300W
-
مزود الطاقة المقترح
700 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 12-pin
معالج الرسومات
GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
100 مليار
200 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
