الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs Intel Data Center GPU Max 1350

NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs Intel Data Center GPU Max 1350

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX A5500 Max Q و 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A5500 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (80W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 23% (1550MHz vs 1260MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 448.0GB/s)
6912 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A5500 Max Q
18.71 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350 +137%
44.44 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Ampere-MW
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

585 MHz
ساعة القاعدة
750 MHz
1260 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
256bit
حافلة الذاكرة
8192bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
2458GB/s

تكوين العرض

-
-
-
58
عدد وحدات SM
-
7424
وحدات الظلال
14336
232
TMUs
896
96
ROPs
0
232
نوى التوتير
896
58
نوى RT
112
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
4 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

121.0 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
292.3 GTexel/s
معدل القوام
1389 GTexel/s
18.71 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.44 TFLOPS
18.71 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.44 TFLOPS
292.3 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
44.44 TFLOPS

تصميم اللوحة

80W
قدرة التصميم الحراري
450W
-
مزود الطاقة المقترح
850 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

GA103
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
22 مليار
الترانزستورات
100 مليار
496 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net