الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Tesla C2090 و 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla C2090 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (177.4GB/s vs 68.29GB/s)
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
512 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (15W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla C2090 +4%
1.332 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

يوليو 2011
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Tesla
الجيل
Tegra
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

-
-
-
-
-
-
924 MHz
ساعة الذاكرة
1067 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR5
نوع الذاكرة
LPDDR5
384bit
حافلة الذاكرة
128bit
177.4GB/s
النطاق الترددي
68.29GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
8
512
وحدات الظلال
1024
64
TMUs
32
48
ROPs
16
-
نوى التوتير
32
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
768 KB
التخزين المؤقت L2
256 KB
-
-
-

الأداء النظري

20.83 GPixel/s
معدل البكسل
10.00 GPixel/s
41.66 GTexel/s
معدل القوام
20.00 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
2.560 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (عائم)
1280 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
640.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
15W
600 W
مزود الطاقة المقترح
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
-
-

معالج الرسومات

GF110
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA10B
-
-
-
Fermi 2.0
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
40 nm
حجم العملية
8 nm
3 مليار
الترانزستورات
غير معروف
520 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية