NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Tesla K8 و 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla K8 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية

ساعة الزيادة811MHz

عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (160.0GB/s vs 102.4GB/s)

512 نوى تقديم إضافية

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية

تم الإصدار قبل 8 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا

المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)

TDP أقل (25W vs 100W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)

Tesla K8 +32%

2.491 TFLOPS

Jetson Orin NX 16 GB

1.88 TFLOPS

Tesla K8

VS

Jetson Orin NX 16 GB

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2014

تاريخ الإصدار

فبراير 2023

Tesla

الجيل

Tegra

محترف

النوع

محترف

PCIe 2.0 x16

واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات

PCIe 4.0 x4

سرعات الساعة

693 MHz

ساعة القاعدة

-

811 MHz

ساعة الزيادة

-

1250 MHz

ساعة الذاكرة

1600 MHz

الذاكرة

8GB

حجم الذاكرة

16GB

GDDR5

نوع الذاكرة

LPDDR5

256bit

حافلة الذاكرة

128bit

160.0GB/s

النطاق الترددي

102.4GB/s

تكوين العرض

-

عدد وحدات SM

8

-

وحدات الحساب

-

1536

وحدات الظلال

1024

128

TMUs

32

ROPs

16

-

نوى التوتير

32

-

نوى RT

-

16 KB (per SMX)

التخزين المؤقت L1

128 KB (per SM)

512 KB

التخزين المؤقت L2

256 KB

الأداء النظري

25.95 GPixel/s

معدل البكسل

14.69 GPixel/s

103.8 GTexel/s

معدل القوام

29.38 GTexel/s

-

FP16 (نصف)

3.760 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (عائم)

1.880 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (مزدوج)

940.0 GFLOPS

معالج الرسومات

GK104

اسم وحدة معالجة الرسومات

GA10B

-

المتغير GPU

TE980M-A1

Kepler

الهندسة المعمارية

Ampere

TSMC

المصهر

Samsung

28 nm

حجم العملية

8 nm

3.54 مليار

الترانزستورات

غير معروف

294 mm²

حجم القطعة

غير معروف

تصميم اللوحة

100W

قدرة التصميم الحراري

25W

300 W

مزود الطاقة المقترح

-

No outputs

المخرجات

Portable Device Dependent

1x 6-pin

موصلات الطاقة

-

ميزات الرسومات

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

فولكان

1.3

3.0

CUDA

8.6

5.1

نموذج الشيدر

6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

1

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro CX

2

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1000M

3

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla PG500 216

4

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro NVS 440 PCIe x16

5

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A5500 Mobile

6

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID M60 2Q

7

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID K520

8

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro 7000

9

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro 600

10

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID RTX T10 4