ATI FirePro V9800 vs NVIDIA GeForce GT 220

VS

ATI FirePro V9800

NVIDIA GeForce GT 220

Wir vergleichen zwei Desktop Plattform GPUs: FirePro V9800 mit 4GB VRAM und GeForce GT 220 mit 1024MB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

ATI FirePro V9800 Vorteil von

8 Monate später veröffentlicht

Mehr VRAM (4GB gegenüber 1024GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (147.2GB/s gegenüber 22.40GB/s)

1552 zusätzliche Render-Kerne

NVIDIA GeForce GT 220 Vorteil von

Geringerer TDP (58W gegenüber 250W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

FirePro V9800 +1788%

2.72 TFLOPS

GeForce GT 220

0.144 TFLOPS

FirePro V9800

VS

GeForce GT 220

Grafikkarte

Sep 2010

Veröffentlichungsdatum

Jan 2010

FirePro

Generation

GeForce 200

Desktop

Typ

Desktop

PCIe 2.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 2.0 x16

Taktraten

-

1150 MHz

Speichertakt

700 MHz

Speicher

4GB

Speichergröße

1024MB

GDDR5

Speichertyp

GDDR3

256bit

Speicherbus

128bit

147.2GB/s

Bandbreite

22.40GB/s

Render-Konfiguration

20

Einheiten berechnen

-

SM-Anzahl

6

1600

Shading-Einheiten

48

80

TMUs

24

32

ROPs

8

-

8 KB (per CU)

L1-Cache

-

512 KB

L2-Cache

64 KB

-

Theoretische Leistung

27.20 GPixel/s

Pixeltakt

4.800 GPixel/s

68.00 GTexel/s

Texture-Takt

14.40 GTexel/s

-

2.720 TFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

144.0 GFLOPS

544.0 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

-

Board-Design

250W

TDP (Thermal Design Power)

58W

600 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

250 W

6x mini-DisplayPort 1.1 1x S-Video

Ausgänge

1x DVI 1x HDMI 1x VGA

1x 6-pin + 1x 8-pin

Stromanschlüsse

-

Grafikprozessor

Cypress

GPU-Name

G94

Cypress XT GL

GPU-Variante

-

TeraScale 2

Architektur

Tesla

TSMC

Foundry

TSMC

40 nm

Prozessgröße

65 nm

2154 million

Transistoren

505 million

334 mm²

Die-Größe

240 mm²

Grafikfunktionen

11.2 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.4

OpenGL

3.3

1.2

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

1.1

5.0

Shader-Modell

4.0