Startseite GPU-Vergleich NVIDIA GeForce 8600 GT Mac Edition vs AMD Radeon R9 290X

NVIDIA GeForce 8600 GT Mac Edition vs AMD Radeon R9 290X

Wir vergleichen zwei Desktop Plattform GPUs: GeForce 8600 GT Mac Edition mit 128MB VRAM und Radeon R9 290X mit 4GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA GeForce 8600 GT Mac Edition Vorteil von
Geringerer TDP (47W gegenüber 290W)
AMD Radeon R9 290X Vorteil von
6 Jahre und 6 Monate später veröffentlicht
Mehr VRAM (4GB gegenüber 128GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (320.0GB/s gegenüber 24.00GB/s)
2784 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
GeForce 8600 GT Mac Edition
0.093 TFLOPS
Radeon R9 290X +5955%
5.632 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Apr 2007
Veröffentlichungsdatum
Okt 2013
GeForce 8
Generation
Volcanic Islands
Desktop
Typ
Desktop
PCIe 1.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Taktraten

-
-
-
-
-
-
750 MHz
Speichertakt
1250 MHz

Speicher

128MB
Speichergröße
4GB
GDDR3
Speichertyp
GDDR5
128bit
Speicherbus
512bit
24.00GB/s
Bandbreite
320.0GB/s

Render-Konfiguration

-
Einheiten berechnen
44
4
SM-Anzahl
-
32
Shading-Einheiten
2816
16
TMUs
176
8
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
-
L1-Cache
16 KB (per CU)
32 KB
L2-Cache
1024 KB
-
-
-

Theoretische Leistung

4.800 GPixel/s
Pixeltakt
64.00 GPixel/s
9.600 GTexel/s
Texture-Takt
176.0 GTexel/s
-
-
-
92.80 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
5.632 TFLOPS
-
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
704.0 GFLOPS

Board-Design

47W
TDP (Thermal Design Power)
290W
200 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600 W
2x DVI
Ausgänge
2x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2
None
Stromanschlüsse
1x 6-pin + 1x 8-pin

Grafikprozessor

G84
GPU-Name
Hawaii
G84-303-A2
GPU-Variante
Hawaii XT (215-0852000)
Tesla
Architektur
GCN 2.0
TSMC
Foundry
TSMC
80 nm
Prozessgröße
28 nm
289 million
Transistoren
6200 million
169 mm²
Die-Größe
438 mm²

Grafikfunktionen

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
2.0
N/A
Vulkan
1.2
1.1
CUDA
-
4.0
Shader-Modell
6.3

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