NVIDIA GeForce GTS 250 vs AMD FirePro W8100

VS

NVIDIA GeForce GTS 250

AMD FirePro W8100

Wir vergleichen zwei Desktop Plattform GPUs: GeForce GTS 250 mit 1024MB VRAM und FirePro W8100 mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA GeForce GTS 250 Vorteil von

Geringerer TDP (150W gegenüber 220W)

AMD FirePro W8100 Vorteil von

5 Jahre und 3 Monate später veröffentlicht

Mehr VRAM (8GB gegenüber 1024GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (320.0GB/s gegenüber 64.00GB/s)

2432 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

GeForce GTS 250

0.387 TFLOPS

FirePro W8100 +990%

4.219 TFLOPS

GeForce GTS 250

VS

FirePro W8100

Grafikkarte

Mär 2009

Veröffentlichungsdatum

Jun 2014

GeForce 200

Generation

FirePro

Desktop

Typ

Desktop

PCIe 2.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 3.0 x16

Taktraten

-

1000 MHz

Speichertakt

1250 MHz

Speicher

1024MB

Speichergröße

8GB

GDDR3

Speichertyp

GDDR5

256bit

Speicherbus

512bit

64.00GB/s

Bandbreite

320.0GB/s

Render-Konfiguration

-

Einheiten berechnen

40

16

SM-Anzahl

-

128

Shading-Einheiten

2560

64

TMUs

160

16

ROPs

64

-

L1-Cache

16 KB (per CU)

64 KB

L2-Cache

1024 KB

-

Theoretische Leistung

11.23 GPixel/s

Pixeltakt

52.74 GPixel/s

44.93 GTexel/s

Texture-Takt

131.8 GTexel/s

-

387.1 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

4.219 TFLOPS

-

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

2.109 TFLOPS

Board-Design

150W

TDP (Thermal Design Power)

220W

450 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

550 W

2x DVI

Ausgänge

4x DisplayPort 1.2 1x SDI

1x 6-pin

Stromanschlüsse

2x 6-pin

Grafikprozessor

G92B

GPU-Name

Hawaii

G92-428-B1

GPU-Variante

Hawaii GL40

Tesla

Architektur

GCN 2.0

TSMC

Foundry

TSMC

55 nm

Prozessgröße

28 nm

754 million

Transistoren

6200 million

260 mm²

Die-Größe

438 mm²

Grafikfunktionen

11.1 (10_0)

DirectX

12 (12_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

2.0

N/A

Vulkan

1.2

1.1

CUDA

-

4.0

Shader-Modell

6.3