Startseite GPU-Vergleich NVIDIA Quadro 5010M vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Quadro 5010M vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Quadro 5010M mit 4GB VRAM und Jetson Orin Nano 8 GB mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Quadro 5010M Vorteil von
Höhere VRAM-Bandbreite (83.20GB/s gegenüber 68.29GB/s)
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vorteil von
12 Jahre und 1 Monate später veröffentlicht
Mehr VRAM (8GB gegenüber 4GB)
640 zusätzliche Render-Kerne
Geringerer TDP (15W gegenüber 100W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Quadro 5010M
0.691 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB +85%
1.28 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Feb 2011
Veröffentlichungsdatum
Mär 2023
Quadro Mobile
Generation
Tegra
Professionelle
Typ
Professionelle
MXM-B (3.0)
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x4

Taktraten

-
Basis-Takt
-
-
Boost-Takt
-
650 MHz
Speichertakt
1067 MHz

Speicher

4GB
Speichergröße
8GB
GDDR5
Speichertyp
LPDDR5
256bit
Speicherbus
128bit
83.20GB/s
Bandbreite
68.29GB/s

Render-Konfiguration

12
SM-Anzahl
8
-
Einheiten berechnen
-
384
Shading-Einheiten
1024
48
TMUs
32
32
ROPs
16
-
Tensor-Kerne
32
-
RT-Kerne
-
64 KB (per SM)
L1-Cache
128 KB (per SM)
512 KB
L2-Cache
256 KB

Theoretische Leistung

10.80 GPixel/s
Pixeltakt
10.00 GPixel/s
21.60 GTexel/s
Texture-Takt
20.00 GTexel/s
-
FP16 (halbe Genauigkeit)
2.560 TFLOPS
691.2 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
1280 GFLOPS
-
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
640.0 GFLOPS

Grafikprozessor

GF110
GPU-Name
GA10B
N12E-Q5
GPU-Variante
-
Fermi 2.0
Architektur
Ampere
TSMC
Foundry
Samsung
40 nm
Prozessgröße
8 nm
3000 million
Transistoren
Unbekannt
520 mm²
Die-Größe
Unbekannt

Board-Design

100W
TDP (Thermal Design Power)
15W
-
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
-
No outputs
Ausgänge
Portable Device Dependent
-
Stromanschlüsse
-

Grafikfunktionen

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
Shader-Modell
6.7

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