Startseite GPU-Vergleich AMD Radeon HD 6770M Mac Edition vs AMD FirePro W7170M

AMD Radeon HD 6770M Mac Edition vs AMD FirePro W7170M

Wir vergleichen zwei Mobile Plattform GPUs: Radeon HD 6770M Mac Edition mit 512MB VRAM und FirePro W7170M mit 4GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

AMD Radeon HD 6770M Mac Edition Vorteil von
Geringerer TDP (35W gegenüber 100W)
AMD FirePro W7170M Vorteil von
4 Jahre und 9 Monate später veröffentlicht
Höhere VRAM-Bandbreite (160.0GB/s gegenüber 57.60GB/s)
1568 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Radeon HD 6770M Mac Edition
0.696 TFLOPS
FirePro W7170M +325%
2.961 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Jan 2011
Veröffentlichungsdatum
Okt 2015
Vancouver
Generation
FirePro Mobile
Notebook
Typ
Notebook
MXM-A (3.0)
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Taktraten

-
Basis-Takt
-
-
Boost-Takt
-
900 MHz
Speichertakt
1250 MHz

Speicher

512MB
Speichergröße
4GB
GDDR5
Speichertyp
GDDR5
128bit
Speicherbus
256bit
57.60GB/s
Bandbreite
160.0GB/s

Render-Konfiguration

-
SM-Anzahl
-
6
Einheiten berechnen
32
480
Shading-Einheiten
2048
24
TMUs
128
8
ROPs
32
-
Tensor-Kerne
-
-
RT-Kerne
-
8 KB (per CU)
L1-Cache
16 KB (per CU)
256 KB
L2-Cache
512 KB

Theoretische Leistung

5.800 GPixel/s
Pixeltakt
23.14 GPixel/s
17.40 GTexel/s
Texture-Takt
92.54 GTexel/s
-
FP16 (halbe Genauigkeit)
2.961 TFLOPS
696.0 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
2.961 TFLOPS
-
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
185.1 GFLOPS

Grafikprozessor

Whistler
GPU-Name
Amethyst
Whistler XT (216-0810001)
GPU-Variante
Amethyst XT GL
TeraScale 2
Architektur
GCN 3.0
TSMC
Foundry
TSMC
40 nm
Prozessgröße
28 nm
716 million
Transistoren
5000 million
104 mm²
Die-Größe
366 mm²

Board-Design

35W
TDP (Thermal Design Power)
100W
-
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
-
No outputs
Ausgänge
No outputs
-
Stromanschlüsse
None

Grafikfunktionen

11.2 (11_0)
DirectX
12 (12_0)
4.4
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
2.0
N/A
Vulkan
1.2
-
CUDA
-
5.0
Shader-Modell
6.3

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