AMD Radeon R7 435 OEM vs AMD FirePro S9150

VS

AMD Radeon R7 435 OEM

AMD FirePro S9150

Wir vergleichen zwei Desktop Plattform GPUs: Radeon R7 435 OEM mit 2GB VRAM und FirePro S9150 mit 16GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

AMD Radeon R7 435 OEM Vorteil von

1 Jahre und 10 Monate später veröffentlicht

Geringerer TDP (50W gegenüber 235W)

AMD FirePro S9150 Vorteil von

Mehr VRAM (16GB gegenüber 2GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (320.0GB/s gegenüber 16.00GB/s)

2496 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

Radeon R7 435 OEM

0.589 TFLOPS

FirePro S9150 +760%

5.069 TFLOPS

Radeon R7 435 OEM

VS

FirePro S9150

Grafikkarte

Jun 2016

Veröffentlichungsdatum

Aug 2014

Arctic Islands

Generation

FirePro

Desktop

Typ

Desktop

PCIe 3.0 x8

Bus-Schnittstelle

PCIe 3.0 x16

Taktraten

-

1000 MHz

Speichertakt

1250 MHz

Speicher

2GB

Speichergröße

16GB

DDR3

Speichertyp

GDDR5

64bit

Speicherbus

512bit

16.00GB/s

Bandbreite

320.0GB/s

Render-Konfiguration

5

Einheiten berechnen

44

-

320

Shading-Einheiten

2816

20

TMUs

176

8

ROPs

64

-

16 KB (per CU)

L1-Cache

16 KB (per CU)

128 KB

L2-Cache

1024 KB

-

Theoretische Leistung

7.360 GPixel/s

Pixeltakt

57.60 GPixel/s

18.40 GTexel/s

Texture-Takt

158.4 GTexel/s

-

588.8 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

5.069 TFLOPS

36.80 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

2.534 TFLOPS

Board-Design

50W

TDP (Thermal Design Power)

235W

250 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

550 W

1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x VGA

Ausgänge

No outputs

None

Stromanschlüsse

1x 6-pin + 1x 8-pin

Grafikprozessor

Oland

GPU-Name

Hawaii

-

GPU-Variante

Hawaii GL44

GCN 1.0

Architektur

GCN 2.0

TSMC

Foundry

TSMC

28 nm

Prozessgröße

28 nm

950 million

Transistoren

6200 million

77 mm²

Die-Größe

438 mm²

Grafikfunktionen

12 (11_1)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.2

OpenCL

2.0

1.2

Vulkan

1.2

-

5.1

Shader-Modell

6.3