Startseite GPU-Vergleich AMD Radeon R9 380 vs AMD FirePro W9100

AMD Radeon R9 380 vs AMD FirePro W9100

Wir vergleichen zwei Desktop Plattform GPUs: Radeon R9 380 mit 2GB VRAM und FirePro W9100 mit 16GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

AMD Radeon R9 380 Vorteil von
1 Jahre und 3 Monate später veröffentlicht
Geringerer TDP (190W gegenüber 275W)
AMD FirePro W9100 Vorteil von
Mehr VRAM (16GB gegenüber 2GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (320.0GB/s gegenüber 176.0GB/s)
1024 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Radeon R9 380
3.476 TFLOPS
FirePro W9100 +50%
5.238 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Jun 2015
Veröffentlichungsdatum
Mär 2014
Pirate Islands
Generation
FirePro
Desktop
Typ
Desktop
PCIe 3.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16

Taktraten

-
-
-
-
-
-
1375 MHz
Speichertakt
1250 MHz

Speicher

2GB
Speichergröße
16GB
GDDR5
Speichertyp
GDDR5
256bit
Speicherbus
512bit
176.0GB/s
Bandbreite
320.0GB/s

Render-Konfiguration

28
Einheiten berechnen
44
-
-
-
1792
Shading-Einheiten
2816
112
TMUs
176
32
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
L1-Cache
16 KB (per CU)
512 KB
L2-Cache
1024 KB
-
-
-

Theoretische Leistung

31.04 GPixel/s
Pixeltakt
59.52 GPixel/s
108.6 GTexel/s
Texture-Takt
163.7 GTexel/s
3.476 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
-
3.476 TFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
5.238 TFLOPS
217.3 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
2.619 TFLOPS

Board-Design

190W
TDP (Thermal Design Power)
275W
450 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600 W
2x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2
Ausgänge
6x mini-DisplayPort 1.2 1x S-Video
2x 6-pin
Stromanschlüsse
1x 6-pin + 1x 8-pin

Grafikprozessor

Antigua
GPU-Name
Hawaii
Antigua PRO (215-0877000)
GPU-Variante
Hawaii GL44
GCN 3.0
Architektur
GCN 2.0
TSMC
Foundry
TSMC
28 nm
Prozessgröße
28 nm
5000 million
Transistoren
6200 million
366 mm²
Die-Größe
438 mm²

Grafikfunktionen

12 (12_0)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
2.0
1.2
Vulkan
1.2
-
-
-
6.3
Shader-Modell
6.3

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