AMD Radeon R9 390X vs AMD FirePro W8100

VS

AMD Radeon R9 390X

AMD FirePro W8100

Wir vergleichen zwei Desktop Plattform GPUs: Radeon R9 390X mit 8GB VRAM und FirePro W8100 mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

AMD Radeon R9 390X Vorteil von

1 Jahre später veröffentlicht

Höhere VRAM-Bandbreite (384.0GB/s gegenüber 320.0GB/s)

256 zusätzliche Render-Kerne

AMD FirePro W8100 Vorteil von

Geringerer TDP (220W gegenüber 275W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

Radeon R9 390X +40%

5.914 TFLOPS

FirePro W8100

4.219 TFLOPS

Radeon R9 390X

VS

FirePro W8100

Grafikkarte

Jun 2015

Veröffentlichungsdatum

Jun 2014

Pirate Islands

Generation

FirePro

Desktop

Typ

Desktop

PCIe 3.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 3.0 x16

Taktraten

-

1500 MHz

Speichertakt

1250 MHz

Speicher

8GB

Speichergröße

8GB

GDDR5

Speichertyp

GDDR5

512bit

Speicherbus

512bit

384.0GB/s

Bandbreite

320.0GB/s

Render-Konfiguration

44

Einheiten berechnen

40

-

2816

Shading-Einheiten

2560

176

TMUs

160

64

ROPs

64

-

16 KB (per CU)

L1-Cache

16 KB (per CU)

1024 KB

L2-Cache

1024 KB

-

Theoretische Leistung

67.20 GPixel/s

Pixeltakt

52.74 GPixel/s

184.8 GTexel/s

Texture-Takt

131.8 GTexel/s

-

5.914 TFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

4.219 TFLOPS

739.2 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

2.109 TFLOPS

Board-Design

275W

TDP (Thermal Design Power)

220W

600 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

550 W

2x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2

Ausgänge

4x DisplayPort 1.2 1x SDI

1x 6-pin + 1x 8-pin

Stromanschlüsse

2x 6-pin

Grafikprozessor

Grenada

GPU-Name

Hawaii

Grenada XT (215-0880004)

GPU-Variante

Hawaii GL40

GCN 2.0

Architektur

GCN 2.0

TSMC

Foundry

TSMC

28 nm

Prozessgröße

28 nm

6200 million

Transistoren

6200 million

438 mm²

Die-Größe

438 mm²

Grafikfunktionen

12 (12_0)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

2.0

OpenCL

2.0

1.2

Vulkan

1.2

-

6.3

Shader-Modell

6.3