Startseite GPU-Vergleich NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Quadro K500M

NVIDIA Tesla C2090 vs NVIDIA Quadro K500M

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Tesla C2090 mit 6GB VRAM und Quadro K500M mit 1024MB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Tesla C2090 Vorteil von
Mehr VRAM (6GB gegenüber 1024GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (177.4GB/s gegenüber 12.80GB/s)
320 zusätzliche Render-Kerne
NVIDIA Quadro K500M Vorteil von
11 Monate später veröffentlicht
Geringerer TDP (35W gegenüber 250W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Tesla C2090 +308%
1.332 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Jul 2011
Veröffentlichungsdatum
Jun 2012
Tesla
Generation
Quadro Mobile
Professionelle
Typ
Professionelle
PCIe 2.0 x16
Bus-Schnittstelle
MXM-A (3.0)

Taktraten

-
-
-
-
-
-
924 MHz
Speichertakt
800 MHz

Speicher

6GB
Speichergröße
1024MB
GDDR5
Speichertyp
DDR3
384bit
Speicherbus
64bit
177.4GB/s
Bandbreite
12.80GB/s

Render-Konfiguration

-
-
-
16
SM-Anzahl
-
512
Shading-Einheiten
192
64
TMUs
16
48
ROPs
8
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1-Cache
16 KB (per SMX)
768 KB
L2-Cache
128 KB
-
-
-

Theoretische Leistung

20.83 GPixel/s
Pixeltakt
3.400 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Texture-Takt
13.60 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
326.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
13.60 GFLOPS

Board-Design

250W
TDP (Thermal Design Power)
35W
600 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
-
No outputs
Ausgänge
No outputs
-
-
-

Grafikprozessor

GF110
GPU-Name
GK107
-
GPU-Variante
N14M-Q1
Fermi 2.0
Architektur
Kepler
TSMC
Foundry
TSMC
40 nm
Prozessgröße
28 nm
3000 million
Transistoren
1270 million
520 mm²
Die-Größe
118 mm²

Grafikfunktionen

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Shader-Modell
5.1

Verwandte GPU-Vergleiche

Verwandte Nachrichten

© 2024 - TopCPU.net   Kontaktieren Sie uns. Datenschutzrichtlinie