Apple M4 8 Core vs Apple M4 10 Core
Hemos comparado dos CPU portátil 8 núcleos 4.41GHz Apple M4 8 Core con 10 núcleos 4.41GHz Apple M4 10 Core. Aprenderá cuál de los dos procesadores tiene un mejor rendimiento en las pruebas de referencia, especificaciones principales, consumo de energía y otros aspectos.
Diferencias clave
Apple M4 8 Core Ventajas de
Menor TDP (20W vs 22W)
Apple M4 10 Core Ventajas de
Mejor rendimiento de tarjeta gráfica
Puntuación
Punto de referencia
Cinebench R23 Núcleo único
Apple M4 8 Core
2091
Apple M4 10 Core
2103
Cinebench R23 Multi Core
Apple M4 8 Core
11229
Apple M4 10 Core
+7%
12123
Geekbench 6 Núcleo Individual
Apple M4 8 Core
3674
Apple M4 10 Core
+4%
3848
Geekbench 6 Multi Core
Apple M4 8 Core
13664
Apple M4 10 Core
+10%
15114
Cinebench 2024 Single-Core
Apple M4 8 Core
173
Apple M4 10 Core
174
Cinebench 2024 Multi Core
Apple M4 8 Core
911
Apple M4 10 Core
+7%
977
Parámetros generales
oct 2024
Fecha lanzamiento
may 2024
Apple
Fabricante
Apple
Portátil
Tipo
Portátil
ARMv9
Conjunto instrucciones
ARMv9
Apple M4
Arquitectura núcleo
Apple M4
Apple M-Socket
Zócalo
Apple M-Socket
No
Gráficos integrados
No
Paquete
28 billions
Transistores
28 billions
3 nm
Proceso Fabricación
3 nm
20 W
Consumo Energía
22 W
100 °C
Temp. Máxima
100 °C
Rendimiento CPU
4
Núcleos de rendimiento
4
4
Núcleos Rendimiento
4
4.41 GHz
Frec. Base Rendimiento
4.41 GHz
4
Núcleos Eficientes
6
4
Hilos Eficientes
6
2.59 GHz
Frec. Base Eficiente
2.59 GHz
8
Total Núcleos
10
8
Total Hilos
10
44
Multiplicador
44
192 K per core
Caché L1
192 K per core
16 MB shared
Caché L2
16 MB shared
No
Multip. Desbloqueado
No
Parámetros memoria
LPDDR5X-7500
Tipos de memoria
LPDDR5X-7500
120 GB/s
Ancho de banda máx.
120 GB/s
No
Soporte memoria ECC
No
Parámetros tarjeta gráfica
true
Gráficos integrados
true
500 MHz
Frecuencia base GPU
500 MHz
1800 MHz
Frecuencia máx. dinámica GPU
1800 MHz
1024
Unidades shader
1280
64
Unidades de textura
80
32
Unidades ROP
40
128
Unidades de ejecución
160
15
Consumo de energía
18
3.7 TFLOPS
Rendimiento gráfico
4.6 TFLOPS
