NVIDIA A10 PCIe vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

NVIDIA A10 PCIe

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM A10 PCIe y 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10 PCIe Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 9% (1695MHz vs 1560MHz)

Más VRAM (24GB vs 20GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 280.0GB/s)

3072 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 11 meses tarde

Menor TDP (70W vs 150W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A10 PCIe +62%

31.24 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

19.17 TFLOPS

Blender

A10 PCIe

2505

RTX 4000 SFF Ada Generation +44%

3612

A10 PCIe

VS

RTX 4000 SFF Ada Generation

Tarjeta gráfica

abr 2021

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Tesla

Generación

Quadro Ada

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

885 MHz

Reloj base

720 MHz

1695 MHz

Reloj de impulso

1560 MHz

1563 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

20GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

160bit

600.2GB/s

Ancho de banda

280.0GB/s

Config. renderizado

-

72

Cuenta de SM

48

9216

Unidades de sombreado

6144

288

TMUs

192

96

ROPs

80

288

Núcleos tensor

192

72

Núcleos RT

48

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

162.7 GPixel/s

Tasa de píxeles

124.8 GPixel/s

488.2 GTexel/s

Tasa de texturas

299.5 GTexel/s

31.24 TFLOPS

FP16 (mitad)

19.17 TFLOPS

31.24 TFLOPS

FP32 (flotante)

19.17 TFLOPS

976.3 GFLOPS

FP64 (doble)

299.5 GFLOPS

Diseño de placa

150W

TDP

70W

450 W

PSU sugerida

250 W

No outputs

Salidas

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA102

Nombre GPU

AD104

GA102-890-A1

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

28.3 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

628 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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