NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro VX 200

VS

NVIDIA A10M

NVIDIA Quadro VX 200

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM A10M y 512MB VRAM Quadro VX 200 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10M Ventajas de

Lanzado 14 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso1635MHz

Más VRAM (24GB vs 512GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 51.20GB/s)

7056 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro VX 200 Ventajas de

Menor TDP (75W vs 150W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A10M +9201%

23.44 TFLOPS

Quadro VX 200

0.252 TFLOPS

A10M

VS

Quadro VX 200

Tarjeta gráfica

feb 2022

Fecha de lanzamiento

ene 2008

Tesla Ampere

Generación

Quadro VX

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

975 MHz

Reloj base

-

1635 MHz

Reloj de impulso

-

1563 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

512MB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR3

384bit

Bus de memoria

256bit

600.2GB/s

Ancho de banda

51.20GB/s

Config. renderizado

-

56

Cuenta de SM

14

7168

Unidades de sombreado

112

224

TMUs

56

80

ROPs

16

224

Núcleos tensor

-

56

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

6 MB

Caché L2

64 KB

-

Rendimiento teórico

130.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

7.200 GPixel/s

366.2 GTexel/s

Tasa de texturas

25.20 GTexel/s

23.44 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

23.44 TFLOPS

FP32 (flotante)

252.0 GFLOPS

732.5 GFLOPS

FP64 (doble)

-

Diseño de placa

150W

TDP

75W

450 W

PSU sugerida

250 W

No outputs

Salidas

2x DVI 1x S-Video

8-pin EPS

Conectores de alimentación

1x 6-pin

Procesador gráfico

GA102

Nombre GPU

G92

-

Ampere

Arquitectura

Tesla

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

65 nm

28.3 mil millones

Transistores

0.754 mil millones

628 mm²

Tamaño de dado

324 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.1

6.7

Modelo de sombreado

4.0

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