NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA A10M

NVIDIA Tesla C870

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM A10M y 1536MB VRAM Tesla C870 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10M Ventajas de

Lanzado 14 años y 9 meses tarde

Reloj de impulso1635MHz

Más VRAM (24GB vs 1536GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 76.80GB/s)

7040 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (150W vs 171W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A10M +6674%

23.44 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

A10M

VS

Tesla C870

Tarjeta gráfica

feb 2022

Fecha de lanzamiento

may 2007

Tesla Ampere

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

975 MHz

Reloj base

-

1635 MHz

Reloj de impulso

-

1563 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

1536MB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR3

384bit

Bus de memoria

384bit

600.2GB/s

Ancho de banda

76.80GB/s

Config. renderizado

-

56

Cuenta de SM

16

7168

Unidades de sombreado

128

224

TMUs

32

80

ROPs

24

224

Núcleos tensor

-

56

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

6 MB

Caché L2

96 KB

-

Rendimiento teórico

130.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

14.40 GPixel/s

366.2 GTexel/s

Tasa de texturas

38.40 GTexel/s

23.44 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

23.44 TFLOPS

FP32 (flotante)

345.6 GFLOPS

732.5 GFLOPS

FP64 (doble)

-

Diseño de placa

150W

TDP

171W

450 W

PSU sugerida

450 W

No outputs

Salidas

No outputs

8-pin EPS

Conectores de alimentación

2x 6-pin

Procesador gráfico

GA102

Nombre GPU

G80

-

Ampere

Arquitectura

Tesla

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

90 nm

28.3 mil millones

Transistores

0.681 mil millones

628 mm²

Tamaño de dado

484 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

Modelo de sombreado

4.0

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