NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA A10M

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した A10M と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA A10M の利点

リリースが14年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1635MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 1536GB)

より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 7040個です

より低いTDP電力 (150W と 171W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

A10M +6674%

23.44 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

A10M

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2022年2月

リリース日

2007年5月

Tesla Ampere

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

975 MHz

ベースクロック

-

1635 MHz

ブーストクロック

-

1563 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR3

384bit

メモリバス

384bit

600.2GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

56

SM数

16

7168

シェーディングユニット

128

224

TMU

32

80

ROP

24

224

テンソルコア

-

56

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

6 MB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

130.8 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

366.2 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

23.44 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

23.44 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

732.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

150W

TDP

171W

450 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GA102

GPU名

G80

-

Ampere

アーキテクチャ

Tesla

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

90 nm

283 億

トランジスタ

6.81 億

628 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

シェーダモデル

4.0

NVIDIA A10M vs NVIDIA Tesla C870

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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