Inicio Comparación de GPU Intel Arctic Sound-M vs NVIDIA Tesla M2070

Intel Arctic Sound-M vs NVIDIA Tesla M2070

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Arctic Sound M y 6GB VRAM Tesla M2070 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

Intel Arctic Sound-M Ventajas de
Lanzado 10 años y 6 meses tarde
Más VRAM (16GB vs 6GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1229GB/s vs 150.3GB/s)
7744 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Tesla M2070 Ventajas de
Menor TDP (225W vs 500W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Arctic Sound M +1332%
14.75 TFLOPS
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ene 2022
Fecha de lanzamiento
jul 2011
Data Center GPU
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
1200 MHz
Reloj de memoria
783 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
6GB
HBM2e
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
384bit
1229GB/s
Ancho de banda
150.3GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
14
8192
Unidades de sombreado
448
256
TMUs
56
128
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
-
Caché L1
64 KB (per SM)
8 MB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

115.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
16.07 GPixel/s
230.4 GTexel/s
Tasa de texturas
32.14 GTexel/s
29.49 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
14.75 TFLOPS
FP32 (flotante)
1030 GFLOPS
3.686 TFLOPS
FP64 (doble)
515.2 GFLOPS

Diseño de placa

500W
TDP
225W
900 W
PSU sugerida
550 W
No outputs
Salidas
No outputs
8-pin EPS
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

Arctic Sound
Nombre GPU
GF100
-
-
-
Generation 12.5
Arquitectura
Fermi
Intel
Fundición
TSMC
10 nm
Tamaño proceso
40 nm
8 mil millones
Transistores
3.1 mil millones
190 mm²
Tamaño de dado
529 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

Comparaciones de GPU relacionadas

Noticias Relacionadas

© 2024 - TopCPU.net   Contáctenos Política de privacidad