NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

VS

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 10GB VRAM CMP 170HX 10 GB y 20GB VRAM RTX 4000 Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA CMP 170HX 10 GB Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (1560GB/s vs 360.0GB/s)

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 11 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 54% (2175MHz vs 1410MHz)

Más VRAM (20GB vs 10GB)

1664 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (130W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

CMP 170HX 10 GB

12.63 TFLOPS

RTX 4000 Ada Generation +111%

26.73 TFLOPS

CMP 170HX 10 GB

VS

RTX 4000 Ada Generation

Tarjeta gráfica

sept 2021

Fecha de lanzamiento

ago 2023

Mining GPUs

Generación

Quadro Ada(x000A)

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1140 MHz

Reloj base

1500 MHz

1410 MHz

Reloj de impulso

2175 MHz

1215 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

10GB

Tamaño de memoria

20GB

HBM2e

Tipo de memoria

GDDR6

5120bit

Bus de memoria

160bit

1560GB/s

Ancho de banda

360.0GB/s

Config. renderizado

-

70

Cuenta de SM

48

4480

Unidades de sombreado

6144

280

TMUs

192

128

ROPs

80

280

Núcleos tensor

192

-

Núcleos RT

48

192 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

10 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

180.5 GPixel/s

Tasa de píxeles

174.0 GPixel/s

394.8 GTexel/s

Tasa de texturas

417.6 GTexel/s

50.53 TFLOPS

FP16 (mitad)

26.73 TFLOPS

12.63 TFLOPS

FP32 (flotante)

26.73 TFLOPS

6.317 TFLOPS

FP64 (doble)

417.6 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

130W

600 W

PSU sugerida

300 W

No outputs

Salidas

4x DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GA100

Nombre GPU

AD104

GA100-105A-A1

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

7 nm

Tamaño proceso

5 nm

54.2 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

826 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

N/A

DirectX

12 Ultimate (12_2)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

8.0

CUDA

8.9

N/A

Modelo de sombreado

6.8

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs ATI FirePro V4900

2

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce RTX 2070

3

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce GTX 285 Mac Edition

4

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce RTX 4010

5

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce GTX 555 OEM

6

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs AMD Radeon RX 580G

7

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce GTX 780 6 GB

8

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce GT 440

9

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs AMD Radeon RX 5700 XT 50th Anniversary

10

NVIDIA CMP 170HX 10 GB vs NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 10 GB

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos