Inicio Comparación de GPU NVIDIA CMP 170HX vs ATI FirePro V7900

NVIDIA CMP 170HX vs ATI FirePro V7900

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM CMP 170HX y 2GB VRAM FirePro V7900 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA CMP 170HX Ventajas de
Lanzado 10 años y 4 meses tarde
Reloj de impulso1410MHz
Más VRAM (16GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1493GB/s vs 160.0GB/s)
3200 núcleos de renderizado adicionales
ATI FirePro V7900 Ventajas de
Menor TDP (150W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
CMP 170HX +580%
12.63 TFLOPS
FirePro V7900
1.856 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

sept 2021
Fecha de lanzamiento
may 2011
Mining GPUs
Generación
FirePro
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1140 MHz
Reloj base
-
1410 MHz
Reloj de impulso
-
1458 MHz
Reloj de memoria
1250 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
2GB
HBM2e
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
256bit
1493GB/s
Ancho de banda
160.0GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
20
70
Cuenta de SM
-
4480
Unidades de sombreado
1280
280
TMUs
80
128
ROPs
32
280
Núcleos tensor
-
-
-
-
192 KB (per SM)
Caché L1
8 KB (per CU)
8 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

180.5 GPixel/s
Tasa de píxeles
23.20 GPixel/s
394.8 GTexel/s
Tasa de texturas
58.00 GTexel/s
50.53 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
12.63 TFLOPS
FP32 (flotante)
1.856 TFLOPS
6.317 TFLOPS
FP64 (doble)
464.0 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
150W
600 W
PSU sugerida
450 W
No outputs
Salidas
4x DisplayPort 1.2
2x 8-pin
Conectores de alimentación
1x 6-pin

Procesador gráfico

GA100
Nombre GPU
Cayman
GA100-105F-A1
Variante GPU
Cayman PRO GL
Ampere
Arquitectura
TeraScale 3
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
40 nm
54.2 mil millones
Transistores
2.64 mil millones
826 mm²
Tamaño de dado
389 mm²

Funciones gráficas

N/A
DirectX
11.2 (11_0)
N/A
OpenGL
4.4
3.0
OpenCL
1.2
N/A
Vulkan
N/A
8.0
CUDA
-
N/A
Modelo de sombreado
5.0

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