Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 5000M
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 1792MB VRAM Quadro 5000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Lanzado 12 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 1792GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 76.80GB/s)
704 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (75W vs 100W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 140
+671%
3.994 TFLOPS
Quadro 5000M
0.518 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
jul 2010
Data Center GPU
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)
Velocidades de reloj
1600 MHz
Reloj base
-
1950 MHz
Reloj de impulso
-
1937 MHz
Reloj de memoria
600 MHz
Memoria
6GB
Tamaño de memoria
1792MB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
96bit
Bus de memoria
256bit
186.0GB/s
Ancho de banda
76.80GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
Cuenta de SM
10
1024
Unidades de sombreado
320
64
TMUs
40
32
ROPs
32
-
-
-
8
Núcleos RT
-
-
Caché L1
64 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
8.100 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasa de texturas
16.20 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flotante)
518.4 GFLOPS
-
-
-
Diseño de placa
75W
TDP
100W
250 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
DG2-128
Nombre GPU
GF100
ACM-G11
Variante GPU
N10E-GLM5-A3
Generation 12.7
Arquitectura
Fermi
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
40 nm
7.2 mil millones
Transistores
3.1 mil millones
157 mm²
Tamaño de dado
529 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1
