Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 500M
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 1024MB VRAM Quadro 500M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Lanzado 11 años y 6 meses tarde
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 28.80GB/s)
928 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro 500M Ventajas de
Menor TDP (35W vs 75W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 140
+1384%
3.994 TFLOPS
Quadro 500M
0.269 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
feb 2011
Data Center GPU
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
MXM-A (3.0)
Velocidades de reloj
1600 MHz
Reloj base
-
1950 MHz
Reloj de impulso
-
1937 MHz
Reloj de memoria
900 MHz
Memoria
6GB
Tamaño de memoria
1024MB
GDDR6
Tipo de memoria
DDR3
96bit
Bus de memoria
128bit
186.0GB/s
Ancho de banda
28.80GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
Cuenta de SM
2
1024
Unidades de sombreado
96
64
TMUs
16
32
ROPs
4
-
-
-
8
Núcleos RT
-
-
Caché L1
64 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
2.800 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasa de texturas
11.20 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flotante)
268.8 GFLOPS
-
FP64 (doble)
22.40 GFLOPS
Diseño de placa
75W
TDP
35W
250 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
DG2-128
Nombre GPU
GF108
ACM-G11
Variante GPU
N12M-Q3
Generation 12.7
Arquitectura
Fermi
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
40 nm
7.2 mil millones
Transistores
0.585 mil millones
157 mm²
Tamaño de dado
116 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.1
6.6
Modelo de sombreado
5.1
