Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro 5010M
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 4GB VRAM Quadro 5010M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Lanzado 11 años y 6 meses tarde
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 83.20GB/s)
640 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (75W vs 100W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 140
+478%
3.994 TFLOPS
Quadro 5010M
0.691 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
feb 2011
Data Center GPU
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)
Velocidades de reloj
1600 MHz
Reloj base
-
1950 MHz
Reloj de impulso
-
1937 MHz
Reloj de memoria
650 MHz
Memoria
6GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
96bit
Bus de memoria
256bit
186.0GB/s
Ancho de banda
83.20GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
Cuenta de SM
12
1024
Unidades de sombreado
384
64
TMUs
48
32
ROPs
32
-
-
-
8
Núcleos RT
-
-
Caché L1
64 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
10.80 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasa de texturas
21.60 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flotante)
691.2 GFLOPS
-
-
-
Diseño de placa
75W
TDP
100W
250 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
DG2-128
Nombre GPU
GF110
ACM-G11
Variante GPU
N12E-Q5
Generation 12.7
Arquitectura
Fermi 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
40 nm
7.2 mil millones
Transistores
3 mil millones
157 mm²
Tamaño de dado
520 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1
