Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla K20m
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 5GB VRAM Tesla K20m para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Lanzado 9 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 5GB)
Menor TDP (75W vs 225W)
NVIDIA Tesla K20m Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (208.0GB/s vs 186.0GB/s)
1472 núcleos de renderizado adicionales
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 140
+13%
3.994 TFLOPS
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
ene 2013
Data Center GPU
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16
Velocidades de reloj
1600 MHz
Reloj base
-
1950 MHz
Reloj de impulso
-
1937 MHz
Reloj de memoria
1300 MHz
Memoria
6GB
Tamaño de memoria
5GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
96bit
Bus de memoria
320bit
186.0GB/s
Ancho de banda
208.0GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
-
-
1024
Unidades de sombreado
2496
64
TMUs
208
32
ROPs
40
-
-
-
8
Núcleos RT
-
-
Caché L1
16 KB (per SMX)
4 MB
Caché L2
1280 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
36.71 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasa de texturas
146.8 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flotante)
3.524 TFLOPS
-
FP64 (doble)
1175 GFLOPS
Diseño de placa
75W
TDP
225W
250 W
PSU sugerida
550 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin
Procesador gráfico
DG2-128
Nombre GPU
GK110
ACM-G11
Variante GPU
-
Generation 12.7
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
28 nm
7.2 mil millones
Transistores
7.08 mil millones
157 mm²
Tamaño de dado
561 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
6.6
Modelo de sombreado
5.1
