Inicio Comparación de GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID K500

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID K500

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 y 4GB VRAM GRID K500 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

Intel Data Center GPU Flex 170 Ventajas de
Lanzado 8 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso2050MHz
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 160.0GB/s)
2560 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (150W vs 225W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 170 +633%
16.79 TFLOPS
GRID K500
2.289 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2022
Fecha de lanzamiento
jul 2014
Data Center GPU
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1950 MHz
Reloj base
-
2050 MHz
Reloj de impulso
-
2000 MHz
Reloj de memoria
1250 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
256bit
512.0GB/s
Ancho de banda
160.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
-
-
4096
Unidades de sombreado
1536
256
TMUs
128
128
ROPs
32
-
-
-
32
Núcleos RT
-
-
Caché L1
16 KB (per SMX)
16 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

262.4 GPixel/s
Tasa de píxeles
23.84 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Tasa de texturas
95.36 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.289 TFLOPS
-
FP64 (doble)
95.36 GFLOPS

Diseño de placa

150W
TDP
225W
450 W
PSU sugerida
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

DG2-512
Nombre GPU
GK104
ACM-G10
Variante GPU
-
Generation 12.7
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.7 mil millones
Transistores
3.54 mil millones
406 mm²
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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