NVIDIA GeForce GT 1010 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce GT 1010

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM GeForce GT 1010 y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GT 1010 Ventajas de

Menor TDP (30W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 53% (2250MHz vs 1468MHz)

Más VRAM (12GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 48.06GB/s)

4864 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GT 1010

0.752 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +2963%

23.04 TFLOPS

GeForce GT 1010

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene 2021

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 10

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1228 MHz

Reloj base

1725 MHz

1468 MHz

Reloj de impulso

2250 MHz

1502 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

192bit

48.06GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

2

Cuenta de SM

40

256

Unidades de sombreado

5120

16

TMUs

160

8

ROPs

64

-

Núcleos tensor

160

-

Núcleos RT

40

16 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

11.74 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

23.49 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

751.6 GFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

31.32 GFLOPS

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

30W

TDP

100W

200 W

PSU sugerida

300 W

1x DVI 1x mini-HDMI 2.0

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GP108

Nombre GPU

AD104

GP108-200-A1

Variante GPU

-

Pascal

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

5 nm

1.8 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

74 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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