NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q vs NVIDIA GeForce MX350

VS

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q NVIDIA GeForce MX350

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Max Q y 2GB VRAM GeForce MX350 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 22% (1139MHz vs 937MHz)

Más VRAM (4GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (112.1GB/s vs 56.06GB/s)

NVIDIA GeForce MX350 Ventajas de

Lanzado 2 años y 1 meses tarde

Menor TDP (20W vs 75W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GTX 1050 Max Q +21%

1.458 TFLOPS

GeForce MX350

1.199 TFLOPS

3DMark Time Spy

GeForce GTX 1050 Max Q +66%

2079

GeForce MX350

1248

Blender

GeForce GTX 1050 Max Q +28%

157

GeForce MX350

122

OctaneBench

GeForce GTX 1050 Max Q +32%

37

GeForce MX350

28

GeForce GTX 1050 Max Q

VS

GeForce MX350

Tarjeta gráfica

ene 2018

Fecha de lanzamiento

feb 2020

GeForce 10 Mobile

Generación

GeForce MX

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x4

Velocidades de reloj

1000 MHz

Reloj base

747 MHz

1139 MHz

Reloj de impulso

937 MHz

1752 MHz

Reloj de memoria

1752 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR5

128bit

Bus de memoria

64bit

112.1GB/s

Ancho de banda

56.06GB/s

Config. renderizado

5

Cuenta de SM

5

-

Unidades de cálculo

-

640

Unidades de sombreado

640

40

TMUs

32

16

ROPs

16

-

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

48 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

512 KB

Rendimiento teórico

18.22 GPixel/s

Tasa de píxeles

14.99 GPixel/s

45.56 GTexel/s

Tasa de texturas

29.98 GTexel/s

22.78 GFLOPS

FP16 (mitad)

18.74 GFLOPS

1458 GFLOPS

FP32 (flotante)

1199 GFLOPS

45.56 GFLOPS

FP64 (doble)

37.48 GFLOPS

Procesador gráfico

GP107

Nombre GPU

GP107

N17P-G0-A1

Variante GPU

GP107-670-A1 (N17S-G5-A1)

Pascal

Arquitectura

Pascal

Samsung

Fundición

Samsung

14 nm

Tamaño proceso

14 nm

3.3 mil millones

Transistores

3.3 mil millones

132 mm²

Tamaño de dado

132 mm²

Diseño de placa

75W

TDP

20W

-

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

6.1

6.4

Modelo de sombreado

6.4

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