NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 2GB VRAM GeForce GTX 1050 Mobile y 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile Ventajas de

Menor TDP (75W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 6 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 3% (1545MHz vs 1493MHz)

Más VRAM (12GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 112.1GB/s)

4480 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GTX 1050 Mobile

1.911 TFLOPS

RTX 3500 Mobile Ada Generation +727%

15.82 TFLOPS

GeForce GTX 1050 Mobile

VS

RTX 3500 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene 2017

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 10 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1354 MHz

Reloj base

1110 MHz

1493 MHz

Reloj de impulso

1545 MHz

1752 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

112.1GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

5

Cuenta de SM

40

640

Unidades de sombreado

5120

40

TMUs

160

16

ROPs

64

-

Núcleos tensor

160

-

Núcleos RT

40

48 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

23.89 GPixel/s

Tasa de píxeles

98.88 GPixel/s

59.72 GTexel/s

Tasa de texturas

247.2 GTexel/s

29.86 GFLOPS

FP16 (mitad)

15.82 TFLOPS

1.911 TFLOPS

FP32 (flotante)

15.82 TFLOPS

59.72 GFLOPS

FP64 (doble)

247.2 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

100W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GP107

Nombre GPU

AD104

-

Pascal

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

5 nm

3.3 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

132 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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