NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce GTX 1080 Max Q y 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 5 años y 9 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1665MHz vs 1468MHz)

Más VRAM (12GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 320.3GB/s)

4864 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (110W vs 150W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GTX 1080 Max Q

7.516 TFLOPS

RTX 4000 Mobile Ada Generation +228%

24.72 TFLOPS

GeForce GTX 1080 Max Q

VS

RTX 4000 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

jun 2017

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 10 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz

Reloj base

1290 MHz

1468 MHz

Reloj de impulso

1665 MHz

1251 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR5X

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

192bit

320.3GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

20

Cuenta de SM

58

2560

Unidades de sombreado

7424

160

TMUs

232

64

ROPs

80

-

Núcleos tensor

232

-

Núcleos RT

58

48 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

93.95 GPixel/s

Tasa de píxeles

133.2 GPixel/s

234.9 GTexel/s

Tasa de texturas

386.3 GTexel/s

117.4 GFLOPS

FP16 (mitad)

24.72 TFLOPS

7.516 TFLOPS

FP32 (flotante)

24.72 TFLOPS

234.9 GFLOPS

FP64 (doble)

386.3 GFLOPS

Diseño de placa

150W

TDP

110W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GP104

Nombre GPU

AD104

N17E-G3-A1

Variante GPU

-

Pascal

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

16 nm

Tamaño proceso

5 nm

7.2 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

314 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs NVIDIA GeForce GT 820M

2

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon R7 M350

3

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon RX 5600M

4

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon HD 6625M

5

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs ATI Mobility Radeon X1600 Mac Edition

6

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon R7 M270

7

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Mobile

8

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon R5 A335

9

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon 540X Mobile

10

NVIDIA GeForce GTX 1080 Max Q vs AMD Radeon HD 6970M

Noticias Relacionadas

1

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

2

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

3

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

4

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

5

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

6

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

7

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

8

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

9

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

10

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮