Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs AMD Radeon R9 M295X

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs AMD Radeon R9 M295X

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 2060 SUPER Mobile y 4GB VRAM Radeon R9 M295X para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER Mobile Ventajas de
Lanzado 4 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (8GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 160.0GB/s)
128 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (175W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce RTX 2060 SUPER Mobile +124%
6.659 TFLOPS
Radeon R9 M295X
2.961 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jul 2019
Fecha de lanzamiento
nov 2014
GeForce 20 Mobile
Generación
Crystal System
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1470 MHz
Reloj base
-
1530 MHz
Reloj de impulso
-
1750 MHz
Reloj de memoria
1250 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
256bit
448.0GB/s
Ancho de banda
160.0GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
32
34
Cuenta de SM
-
2176
Unidades de sombreado
2048
136
TMUs
128
64
ROPs
32
272
Núcleos tensor
-
34
Núcleos RT
-
64 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
4 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

97.92 GPixel/s
Tasa de píxeles
23.14 GPixel/s
208.1 GTexel/s
Tasa de texturas
92.54 GTexel/s
13.32 TFLOPS
FP16 (mitad)
2.961 TFLOPS
6.659 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.961 TFLOPS
208.1 GFLOPS
FP64 (doble)
185.1 GFLOPS

Diseño de placa

175W
TDP
250W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

TU106
Nombre GPU
Amethyst
TU106-410-A1
Variante GPU
Amethyst XT
Turing
Arquitectura
GCN 3.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
10.8 mil millones
Transistores
5 mil millones
445 mm²
Tamaño de dado
366 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
7.5
CUDA
-
6.7
Modelo de sombreado
6.3

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