NVIDIA GeForce RTX 4090 vs AMD Instinct MI300X

VS

NVIDIA GeForce RTX 4090

AMD Instinct MI300X

Comparamos una GPU de plataforma de escritorio: 24GB VRAM GeForce RTX 4090 y una GPU de mercado profesional: 192GB VRAM AMD Instinct MI300X para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 4090 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 20% (2520MHz vs 2100MHz)

Menor TDP (450W vs 750W)

AMD Instinct MI300X Ventajas de

Lanzado 1 años y 3 meses tarde

Más VRAM (192GB vs 24GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (5300GB/s vs 1.01TB/s)

3072 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 4090

82.58 TFLOPS

AMD Instinct MI300X +97%

163.4 TFLOPS

GeForce RTX 4090

VS

AMD Instinct MI300X

Tarjeta gráfica

sept 2022

Fecha de lanzamiento

dic 2023

GeForce 40

Generación

Instinct

Escritorio

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

2235 MHz

Reloj base

1000 MHz

2520 MHz

Reloj de impulso

2100 MHz

1313 MHz

Reloj de memoria

5200 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

192GB

GDDR6X

Tipo de memoria

HBM3

384bit

Bus de memoria

8192bit

1.01TB/s

Ancho de banda

5300GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

304

128

Cuenta de SM

-

16384

Unidades de sombreado

19456

512

TMUs

880

176

ROPs

0

512

Núcleos tensor

-

128

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

72 MB

Caché L2

16 MB

-

Rendimiento teórico

443.5 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

1290 GTexel/s

Tasa de texturas

1496 GTexel/s

82.58 TFLOPS

FP16 (mitad)

1300 TFLOPS

82.58 TFLOPS

FP32 (flotante)

163.4 TFLOPS

1290 GFLOPS

FP64 (doble)

81.7 TFLOPS

Diseño de placa

450W

TDP

750W

850 W

PSU sugerida

1000 W

1x HDMI 2.13x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 16-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD102

Nombre GPU

MI300

AD102-300-A1

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

CDNA 3.0

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

5 nm

76.3 mil millones

Transistores

146 mil millones

609 mm²

Tamaño de dado

1017 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

8.9

CUDA

-

6.8

Modelo de sombreado

N/A

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