Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM GRID K240Q y 16GB VRAM Tesla V100 FHHL para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID K240Q Ventajas de
Menor TDP (225W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de
Lanzado 4 años y 9 meses tarde
Reloj de impulso1290MHz
Más VRAM (16GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 160.0GB/s)
3584 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +477%
13.21 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jun 2013
Fecha de lanzamiento
mar 2018
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
937 MHz
-
Reloj de impulso
1290 MHz
1250 MHz
Reloj de memoria
810 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2
256bit
Bus de memoria
4096bit
160.0GB/s
Ancho de banda
829.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
1536
Unidades de sombreado
5120
128
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
512 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

23.84 GPixel/s
Tasa de píxeles
165.1 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Tasa de texturas
412.8 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
26.42 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (flotante)
13.21 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (doble)
6.605 TFLOPS

Diseño de placa

225W
TDP
250W
550 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GK104
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Kepler
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
3.54 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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