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GPU比較
NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA GRID K240Q
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K240Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが4年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+477%
13.21 TFLOPS
GRID K240Q
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2018年3月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
937 MHz
-
ブーストクロック
1290 MHz
1250 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.0GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
80
1536
シェーディングユニット
5120
128
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
ボード設計
225W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GV100
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
35.4 億
トランジスタ
211 億
294 mm²
ダイサイズ
815 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
シェーダモデル
6.6
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