NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

VS

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

Comparamos una GPU de mercado profesional: 32GB VRAM Jetson AGX Orin 32 GB y una GPU de plataforma de escritorio: 16GB VRAM GeForce RTX 4060 Ti 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Ventajas de

Más VRAM (32GB vs 16GB)

Menor TDP (40W vs 165W)

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB Ventajas de

Reloj de impulso2535MHz

Mayor ancho de banda de VRAM (288.0GB/s vs 204.8GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Jetson AGX Orin 32 GB

3.333 TFLOPS

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB +561%

22.06 TFLOPS

Jetson AGX Orin 32 GB

VS

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

Tarjeta gráfica

feb 2023

Fecha de lanzamiento

may 2023

Tegra

Generación

GeForce 40

Profesional

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

-

Reloj base

2310 MHz

-

Reloj de impulso

2535 MHz

1600 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

16GB

LPDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

128bit

204.8GB/s

Ancho de banda

288.0GB/s

Config. renderizado

-

14

Cuenta de SM

34

1792

Unidades de sombreado

4352

56

TMUs

136

24

ROPs

48

56

Núcleos tensor

136

-

Núcleos RT

34

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

32 MB

-

Rendimiento teórico

22.32 GPixel/s

Tasa de píxeles

121.7 GPixel/s

52.08 GTexel/s

Tasa de texturas

344.8 GTexel/s

6.666 TFLOPS

FP16 (mitad)

22.06 TFLOPS

3.333 TFLOPS

FP32 (flotante)

22.06 TFLOPS

1.667 TFLOPS

FP64 (doble)

344.8 GFLOPS

Diseño de placa

40W

TDP

165W

-

PSU sugerida

450 W

Portable Device Dependent

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

-

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GA10B

Nombre GPU

AD106

-

Variante GPU

AD106-351-A1

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

22.9 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

188 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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