NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Quadro NVS 160M

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB NVIDIA Quadro NVS 160M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB y 256MB VRAM Quadro NVS 160M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Ventajas de

Lanzado 14 años y 7 meses tarde

Mayor ancho de banda de VRAM (34.14GB/s vs 11.20GB/s)

504 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (10W vs 12W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Jetson Orin Nano 4 GB +2682%

0.64 TFLOPS

Quadro NVS 160M

0.023 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Quadro NVS 160M

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ago 2008

Tegra

Generación

NVS Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

MXM-I

Velocidades de reloj

-

Reloj base

-

Reloj de impulso

-

1067 MHz

Reloj de memoria

700 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

256MB

LPDDR5

Tipo de memoria

GDDR3

64bit

Bus de memoria

64bit

34.14GB/s

Ancho de banda

11.20GB/s

Config. renderizado

4

Cuenta de SM

1

-

Unidades de cálculo

-

512

Unidades de sombreado

8

16

TMUs

4

8

ROPs

4

16

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

256 KB

Caché L2

16 KB

Rendimiento teórico

5.000 GPixel/s

Tasa de píxeles

2.320 GPixel/s

10.00 GTexel/s

Tasa de texturas

2.320 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16 (mitad)

-

640.0 GFLOPS

FP32 (flotante)

23.20 GFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64 (doble)

-

Procesador gráfico

GA10B

Nombre GPU

G98

-

Variante GPU

NB9M-GS

Ampere

Arquitectura

Tesla

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

65 nm

desconocido

Transistores

0.21 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

86 mm²

Diseño de placa

10W

TDP

12W

-

PSU sugerida

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

-

Conectores de alimentación

-

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.1

6.7

Modelo de sombreado

4.0

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